Yapay Zeka Alanında Başlıca 13 Akım

Geçtiğimiz haftalarda GB Insights‘da yayınlanan Artificial Intelligence Trends To Watch In 2018 raporunda yapay zeka alanındaki başlıca 13 akıma yer verildi. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) birçok grafik ile desteklenmiş raporun kısa bir özetini çıkardı.

292
292

Geçtiğimiz haftalarda GB Insights‘da yayınlanan Artificial Intelligence Trends To Watch In 2018 raporunda yapay zeka alanındaki başlıca 13 akıma yer verildi. Birçok grafik ile desteklenmiş raporun, sizin için kısa bir özetini çıkardık:

1. Yeni Mavi Yakalı İşi: Robot Bakıcılığı

Üretim alanında robotlar ağır işleri üstlenirken insan işçiler daha çok robot bakımı ve operatörlüğü gibi üst düzey işlerde görev alacak. Tüketicinin sürekli değişen tercihleri ve robotların bunun sonucu olan üretim sürecindeki değişikliklere hızlı ayak uyduramayacak olması tam bir otomasyonun önündeki en büyük engel. Mesela Amazon’un depo bölümünde 100.000’in üzerinde robot çalışırken yeni Amazon Fullfilment Center’larda insanlar için binlerce yeni iş imkanı doğuyor.

2. Herşey İçin Yapay Zeka

Artık her alanda bir yapay zeka görmek mümkün hale geldi. Bira yapandan, radarda balık ile gürültüyü ayırana, atların davranışlarını analiz edenden, sipariş üzerine kişiye özel saç bakım ürünü oluşturana kadar bir çok örnek mevcut. Yapay zeka çok yakında egzotik bir teknolojiden her uygulamanın içinde bulunan bir birleşene dönüşecek.

3. Çin Küresel Yapay Zeka Liderliği İçin ABD İle Yarışıyor

Çin %48 ile dünya yapay zeka yatırımlarının neredeyse yarısını tek başına yapıyor. ABD %38’deyken dünyanın geri kalanı %13’de. Yapay zeka ile ilişkili patentlerde Çin, ABD’ye yaklaşıyor. İki ülke arasında yapay zeka çipleri üretiminde de büyük bir hakimiyet mücadelesi devam etmekte.

4. Savunmanın Geleceği Yapay Zekada

Savaş alanı veri merkezlerine taşınıyor. Böyle olunca siber güvenlik daha da önemli bir hal alıyor. Yapay zeka temelli siber güvenlik sistemleri, sürekli evrim geçiren saldırıları örüntü üzerinden yakalayabiliyor. Anomalileri, riskleri ve gelecekteki tehditleri tespit edebiliyor. Mesela Amazon, 2014’den beri CIA’e, hassas verilerinin işlenmesi için bulut bilişim imkanı sunuyor. Bu hizmetlerini yakın zamanda istihbarat dışındaki devlet kurumlarına da açtı. İşlediği hassas verilerin korunmasıyla sorumlu olan Amazon, yapay zeka odaklı siber güvenlik şirketleri olan Harvest.ai and Sqrrl’i satın aldı.

İlgili Haber  Robotların 'yapay zekası' sizi yeryüzü cennetine taşır mı?

5. ¿Cómo estás, Alexa?

Amazon Echo ve Google Home sesle kontrol edilen akıllı ev cihazlarında piyasa hakimiyeti kurmuş durumda. Ama şuanda ürünleri sadece birkaç dilde kullanım imkanı sunuyor. Dolayısıyla diğer dillerde çalışabilecek cihazlar için büyük bir açık var. Samsung, LG ve Apple’ın bu alan için planları var. Alibaba’nın Çince konuşabilen Tmall Genie’sinin Çin’de Haziran 2017’den beri 1 milyon sattığına da değinmek gerekiyor.

6. Beyaz Yakalı Otomasyonu Hızlanıyor

Beyaz yakalı çalışanlar da yapay zekanın etkileriyle mavi yakalılar kadar yüzleşmek durumunda kalacaklar. Örnek vermek gerekirse hukuk alanında doğal dil işleme sayesinde insanlar için günler sürecek işlemler dakikalara indirilebiliyor. Bilgisayar programcıları da bu etkilere karşı dokunulmaz değiller. Yapay zeka, hata ayıklama, özel yazılım geliştirme ve bir dilde yazılmış kodları diğer dile çevirme gibi bir çok işi yerine getirebiliyor. Sağlık ve eğitim sektörü ise duygusal zeka gerektirdiğinden en az etkilenen sektörler olacak.

7. Yapay Zeka “Sınıra” Yaklaşıyor

Büyük teknoloji şirketleri 2017’de “edge computing” alanında büyük sıçramalar yaptı. Yapay zeka merkezsizleşiyor. Bir bulut servisinde çalışan yapay zekanın birçok dezavantajı var. Mesela otonom araç gibi zamanlama konusunda hassas uygulamaların bulut ile iletişimlerindeki yavaşlık, kaza sonucu ölümle sonuçlanabilir. Bu açıdan yapay zekanın kullanıldığı donanımlar küçülmekte ve belki ileride kulaklığa sığacak kadar dahi küçülebilir.

8. “Kapsül Ağların” Ortaya Çıkışı

Derin öğrenmede, yeni kapsül ağ yapıları sayesinde genel örüntülerin belirlenmesi daha az data ile mümkün olurken, hatalı sonuç ihtimalleri de azalıyor. Mesela bir yüzün öğelerinin yerini değiştirdiğinizde kapsül ağlar bunu ayırt edip gösterdiğiniz görüntüyü yüz olarak tanımlamıyor. Görüntü işlemede kullanılan evrişimli sinir ağları ise bu testi geçemiyorlar.

İlgili Haber  Turan Almammadov Yazdı: Yapay Zeka ve Dijital Pazarlama Alanındaki Kullanımı

9. “Yetenek Savaşlarında” Altı Basamaklı Maaşlar

Yapay zeka alanında teknik çalışan sayısı talebi karşılamaya yetmiyor. Yetenek avı, bir yetenek savaşına dönüştürmüş durumda. Akademik alanda çalışan araştırmacılar hızla özel sektöre kaymakta. Bu talep ve kıtlık maaşları yıllık altı basamaklı sayılara arttırmış durumda. Girişimlere doğru devam eden yetenek akışı, yetenek savaşını daha da yoğun hale getiriyor.

10. Makine Öğrenmesinde “Hype” Son Bulacak

Bir noktada makine öğrenmesi yeni normal halini alacak. 2016’dan sonra ortaya çıkan girişimler hayatta kalmak için güçlü iş modellerine ihtiyaç duyacak.

11. Amazon, Google ve Microsoft Alanda Hakimiyet Kuracak

Yatırımcılar son 5 yıl içinde yapay zeka girişimlerine yaklaşık 1.8 milyar döktü. Şimdi Amazon, Google ve Microsoft’un hakimiyet kurmasıyla birlikte küçük şirketler teker teker kapanacak. Bu 3 şirketin sunduğu imkanlarla özel bir yatırım gerekmeden, uygun herhangi bir veri, yapay zeka ile işlenebiliyor.

12. Yapay Zeka Teşhisi Onay Aldı

Sağlık alanında kullanılan yapay zeka modelleri çok yakında bir rutin halini alacak. SkinVision gibi deri kanserini tesbit eden, kullanıcı odaklı sağlık uygulamaları ise çoktan kullanılmaya başlandı.

13. Kendin Yap Hareketi ve Yapay Zeka

Kendi yapay zeka modelinizi eğitmek için bilgisayar bilimlerinde ya da matematikte akademik eğitime ihtiyacınız yok. Açık kaynak kütüphaneler, API’ler ve kolay donanım araçlarıyla, mesela kendi sesle etkileşime giren yapay zekalı asistanınızı eğitebilirsiniz.

Kaynak: Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi

Bu yazıda olan etiketler

Yorumlar