Yapay Zeka, Bir Bölgenin Seçmen Profilini Araç Modeline Göre Tahmin Edebiliyor

Stanford Üniversitesi’nden araştırmacıların oluşturduğu bir grup; Google Street View’dan aktardıkları 50 milyon görsel ile, 200 şehirden 22 milyon aracı analiz ederek bölgelerin politik meyillerini tespit etmeye çalıştı. Yapay zeka, Google Street View kullanarak sokaktaki araba modellerine göre seçmen eğilimini %82 doğruluk şansıyla tahmin edebildi

37
37

Bilgisayarlı görme ve yapay zeka gibi kavramların yıkıcı teknolojiler olduğundan ve geleceğimizi ne kadar etkileyeceğinden sürekli bahsediyoruz. Bu kavramlar; günlük yaşam uygulamalarımızın geliştirilmesi, istatistik oluşturulması, araştırmaların kolaylaştırılması ve birçok farklı alanda hayatımızda yeni tecrübeler yaratacak. Henüz homojen olarak hayatımıza girememiş olsa da; özel şirketler, bazı devletler ve birçok üniversitenin yaptığı AR-GE çalışmaları, bize birkaç yıl sonrası için küçük ipuçları sunuyor.

Çoğunluğunu Stanford Üniversitesi’nden araştırmacıların oluşturduğu bir grup; Google Street View’dan aktardıkları 50 milyon görsel ile, 200 şehirden 22 milyon aracı analiz ederek bölgelerin politik meyillerini tespit etmeye çalıştı.

Umarım; bundan sonra verdiğiniz her pozun, attığınız her adımın, aldığınız her çikolatanın kayıt edildiğinden ve ticari, eğitim veya farklı amaçlar için kullanılmak üzere depolandığından haberdarsınızdır.

Şu an tüm dünyada, birçok farklı yerden gelen verilerle belki de dünyanın en büyük veritabanına sahip olan Google’ın, sokak görüntüleme hizmeti Google Street View’da, her mahallenin görüntüsü net bir şekilde bulunuyor. İşte bu görüntüleri kullanan araştırmacılar; pick-up kamyonet ve Sedan araçların kullanım oranına göre o bölgenin Cumhuriyetçi seçmeni mi yoksa Demokrat seçmeni mi olduğunu büyük bir doğruluk oranıyla tespit edebilmiş.

İlgili Haber  BT Liderleri Yapay Zeka Dalgasına Hazırlanmak İçin Hangi Adımları Atmalı?

Şimdi araştırmanın biraz teknik detaylarına girelim ve yapay zeka algoritmalarının nasıl kullanıldığından, sizi fazla sıkmadan anlatmaya çalışalım.

Araştırmacılar; önce, yapay zekaya birkaç araç fotoğrafı göstererek aracın ne olduğunu öğretiyor ve sistemin araçları; ağaç, insan vb. diğer nesnelerden ayırt edebilmesini sağlıyor. Google’dan alınan 50 milyon görsel, sistem tarafından tarandıktan sonra içinde araç bulunmayan 28 milyon görsel eleniyor ve geriye kalan 22 milyon araç içeren görsel sıradaki aşamaya geçerek; bu sefer neural network, yani derin öğrenme algoritmalarına sahip olan yapay zeka tarafından araç markası, modeli ve yaşına göre sınıflandırılıyor.

Sonrasında ise araçların seçim sonuçlarıyla ilişkilendirilmesinin yapılması gerekiyor ve bunun için de bölgelerdeki önceki seçimlerin sonuçları ve araba çoğunluklarının korelasyonu alınıyor. Sonuç olarak pick-up kullanımının fazlalıkta olduğu bölgelerde Cumhuriyetçi seçmenin (%82 doğruluk şansı var) ve Sedan kullanımının fazla olduğu bölgelerde Demokrat seçmenin fazlalıkta olduğu (%88 doğruluk şansı var) sonucuna varılıyor.

American Community Survey’in (ACS – Amerikan Topluluğu Araştırması) yaptığı tüm araştırmaların yıllık maliyetinin 250 milyon dolar değerinde olduğunu göz önünde bulundurursak; big data, facial recognition, computer vision ve artificial intelligence gibi kavramların ne kadar ciddi bir öneminin olduğunu fark edebiliriz.

İlgili Haber  Abdullah Gül: Devletleri yönetenler tedbir almalı, büyük işsizlik ortaya çıkacak

Araştırmacı ekip; ACS’den alınan verilerle ellerindeki verileri karşılaştırarak; 0.84’lük bir korelasyon olduğunu hesaplamış.

Sonrasında ise araçların seçim sonuçlarıyla ilişkilendirilmesinin yapılması gerekiyor ve bunun için de bölgelerdeki önceki seçimlerin sonuçları ve araba çoğunluklarının korelasyonu alınıyor. Sonuç olarak pick-up kullanımının fazlalıkta olduğu bölgelerde Cumhuriyetçi seçmenin (%82 doğruluk şansı var) ve Sedan kullanımının fazla olduğu bölgelerde Demokrat seçmenin fazlalıkta olduğu (%88 doğruluk şansı var) sonucuna varılıyor.

American Community Survey’in (ACS – Amerikan Topluluğu Araştırması) yaptığı tüm araştırmaların yıllık maliyetinin 250 milyon dolar değerinde olduğunu göz önünde bulundurursak; big data, facial recognition, computer vision ve artificial intelligence gibi kavramların ne kadar ciddi bir öneminin olduğunu fark edebiliriz.

Araştırmacı ekip; ACS’den alınan verilerle ellerindeki verileri karşılaştırarak; 0.84’lük bir korelasyon olduğunu hesaplamış.

Kaynak: Gelecek Burada

Bu yazıda olan etiketler

Yorumlar